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中科微至单件分离系统为物流自动化加码提速中科微至的单件分离系统以WZ-GE工业相机为核心，融合了深度学习、图像处理及传感控制等尖端技术，对采集的图像信息进行细致入微的分析，从而实现全类别包裹的精准检测、识别和定位。再采用驱动控制技术，根据实际分拣需求智能调整包裹的分离、拉距和排序动作，使混杂堆积的包裹按照设定的间距，有序地进入后续自动化分拣设备。 中科微至的单件分离系统凭借深度学习、图像处理、包裹跟踪与精准控制等技术，实现了高效、准确的全自动供件，具有如下优势： 01 高精度识别 采用深度学习和图像处理技术，实现对各种类型包裹的高精度识别。系统能够准确识别出信封、纸箱和软包等不同物品，识别准确率高达99.9%以上。 02 自动分离与排列 集成了先进的包裹跟踪和间距计算算法，确保包裹能够被准确分离并按照要求排列，为自动化分拣提供可靠支持。 03 模块化设计与高效分离 采用模块化设计，支持多相机联合识别，通过图像拼接等技术扩大识别范围，保证稳定的分拣成功率。大件最高分离效率可达7200件/小时，小件最高分离效率可达10000件/小时。 04 降本增效 可以有效解决传统快件分拣中的劳动密集和低效率问题，在大幅提升分拣准确性和工作效率的同时，降低了企业的运营成本，提升了企业的运营效率和核心竞争力。 |
